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Sviluppo e agenti / Fernando Guerra

RAG per Aziende

Un percorso di 20 ore per costruire un assistente sui documenti aziendali e verificare fonti, recupero delle informazioni e controllo degli accessi.

Durata complessiva
20 ore
Struttura
5 moduli

Si parte da qui. Conoscenza base di informatica. Per i moduli tecnici è consigliata una base di programmazione.

Formato e calendario da concordare.

Esercizio dimostrativo

La risposta è sostenuta dal documento?

01 / Leggi la fonte

Procedura interna · pagina 2

Assistenza: dal lunedì al venerdì, dalle 9:00 alle 18:00.
Le richieste arrivate fuori orario vengono prese in carico nel successivo giorno di apertura.
02 / Controlla il risultato
Il servizio risponde anche il sabato mattina.
Come deve rispondere l’assistente?
Leggi la soluzione commentata

Il sabato non è previsto nel testo. Nell’esercizio la risposta deve restare collegata alla pagina 2, senza aggiungere orari verosimili ma non documentati.

Assistenza dal lunedì al venerdì, 9:00–18:00.
Fonte: procedura interna, pagina 2.

Dati e risposte preparati per questo esempio. Il controllo avviene nel browser; non viene interrogato un modello AI.

A chi è rivolto

Il percorso deve
partire dal tuo lavoro.

  • CTO
  • Responsabili IT
  • Sviluppatori
  • Manager innovazione

Su cosa lavoreremo

  1. Progettare una pipeline RAG e definirne i controlli prima del rilascio
  2. Implementare vector database e retrieval
  3. Costruire chatbot su documenti interni
  4. Impostare controlli sugli accessi e individuare gli aspetti da sottoporre a verifica

La struttura del corso

Il programma.
Modulo per modulo.

5 moduli da 4h. Gli argomenti qui sotto descrivono il programma di partenza: gli esempi possono essere adattati al contesto dei partecipanti.

Organizziamo un’edizione ↗
01

Fondamenti di RAG

  • Architettura retrieval-augmentation-generation
  • Embedding e vector DB
  • Differenza con fine-tuning
  • Tecnologie disponibili
02

Preparazione dati e knowledge base

  • Mappatura documenti
  • Chunking strategies
  • Preprocessing
  • Gestione formati diversi
03

Implementazione pratica

  • Setup vector database
  • Pipeline indicizzazione
  • Configurazione retrieval
  • Testing qualità
04

Casi d'uso aziendali

  • Chatbot documenti interni
  • Assistenti procedure
  • Customer support
  • Integrazione CRM/ERP
05

Sicurezza e scalabilità

  • Controllo accessi
  • Protezione dei dati e controlli sugli accessi
  • Scalabilità
  • Monitoraggio
500+ore di docenza erogata
CV · settembre 2026

Il docente

Fernando Guerra.
Sviluppo e formazione.

Dal 2024 insegno AI generativa, sviluppo assistito, prompt engineering e uso dei documenti con l’AI. Ho collaborato con AKG Italia, ScuolaTech e altri enti, tra corsi, workshop e percorsi per professionisti.

Lo sviluppo di software e integrazioni mi porta a lavorare sugli stessi problemi che affrontiamo negli esercizi: istruzioni incomplete, dati da verificare e risultati da poter ricostruire.

Guarda i progetti ↗

Le informazioni per decidere.

Serve una base tecnica?

Conoscenza base di informatica. Per i moduli tecnici è consigliata una base di programmazione.

Come si organizza un’edizione?

Partiamo dal livello dei partecipanti e dall’attività su cui lavorare. Calendario, modalità di svolgimento e preventivo vengono concordati prima dell’avvio.

Che cosa comprende la durata indicata?

La struttura prevista è di 20 ore: 5 moduli da 4h. Eventuali adattamenti vengono concordati in fase di progettazione.

Parliamo della tua formazione.

La richiesta farà riferimento a «RAG per Aziende». Se vuoi, aggiungi chi parteciperà e su quale attività vorresti lavorare. Definiamo insieme formato, calendario e preventivo.

Bastano nome ed email. Ti risponderò personalmente.

Nome ed email sono gli unici campi obbligatori.

Aggiungi dettagli (facoltativo)

Fernando Guerra usa i dati per risponderti, con una verifica antispam all’invio. Nessuna iscrizione a newsletter. Informativa privacy.

Parliamo della formazione

Parliamone.

A proposito di Corso RAG per Aziende

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Aggiungi dettagli (facoltativo)

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